Curso Diseño de Experimentos (DOE)
El avance de la calidad y productividad de los procesos se obtiene normalmente como resultado de intentar modificar los resultados mediante prueba y error, lo cual resulta costoso y muy tardado; con la aplicación del Diseño de Experimentos (DOE), es posible optimizar soluciones de manera eficiente, rápida y mucho más económica los resultados esperados, a través del uso de herramientas estadísticas sencillas.
El objetivo del curso es actualizar a los participantes en el manejo de diseños estadísticos para proceso y para mezclas que son utilizados para la búsqueda y la optimización de operaciones unitarias y formulaciones.
El diseño de Experimentos es utilizado como herramienta para resolver un problema, un experimento diseñado se puede utilizar para determinar qué variables de proceso, múltiples variables o interacción entre las variables es la causa principal de productos no conformes materiales o productos.
En esta capacitación el participante aprenderá los conceptos básicos y técnicas de esta herramienta para que puedan aplicar dentro de una organización.
Actualizar el manejo de diseños estadísticos para proceso y para mezclas que son utilizados para la búsqueda y la optimización de operaciones unitarias y formulaciones.
El contenido está orientado para empresas que deben optimizar el desempeño del proceso, con objeto de optimizar los valores de capacidad de proceso. Igualmente en empresas donde se requiere identificar parámetros esenciales para propuesta de validación o control estadístico de proceso, para arrancar o mantener calificación de personal en esquemas de Green belt o Black belt.
- Introducción al Diseño de Experimentos
- Conceptos básicos y definiciones.
- Estrategias de uno – a – la – vez.
- Estrategias de diseño experimental.
- Tipos de diseño experimental para proceso, fórmula y variación.
- Partes clave en el diseño experimental.
- Ejemplos de estrategias y análisis.
- Diseños Orientados a Proceso
- Análisis de varianza de uno y dos factores.
- Diseño Factorial Completo.
- Diseño Factorial Fraccionado.
- Diseños Orientados a Mezclas
- Diseño Tamiz.
- Diseño Simplex Látice.
Los asistentes conocerán la forma de planear un experimento, desarrollarlo en un ambiente controlado y calificar los resultados para determinar la conveniencia de ajustar los procesos y sus parámetros en los valores estadísticamente más apropiados para encontrar los “campeones” que optimizarán los resultados deseados, aplicando opciones manuales o a través de softwares específicos que facilitan el tratamiento de datos y obtención de resultados.
Profesionales que estén relacionados al desarrollo de formulaciones y a la implantación de procesos donde es importante la optimización y la capacidad de predicción tanto en las variables de proceso como en las variables de la fórmula.